Який тип задачі вона розв’язує
Замість відкритого прохання написати відповідь Clef орієнтована на заданий набір рішень. Серед прикладів у документації — вибір маршруту звернення, перевірка умови та оцінювання полів документа. Підтримується робота з текстовими й візуальними даними. Для розробника важливе формулювання схеми: які результати допустимі та яке питання взагалі потрібно поставити. Закрита множина варіантів спрощує інтеграцію відповіді в код, але сама по собі не робить вибране рішення правильним. Змістовні помилки можливі навіть тоді, коли структура результату повністю відповідає очікуванням.
Спеціалізація має кілька рівнів
Цей приклад показує різницю між зміною інструкції, підключенням інструментів і донавчанням моделі. Системний промпт описує бажану поведінку під час використання; skill може додати інструкції та робочий процес; донавчання змінює параметри на основі навчальних прикладів. У Clef йдеться саме про спеціалізовану модель, а не лише готовий текст промпту. Наш висновок: перш ніж шукати «налаштування компетенцій», потрібно визначити, який рівень адаптації потрібен задачі. Іноді достатньо чіткої схеми відповідей, іноді необхідні дані, інструменти або окремий навчений адаптер.
Як читати оцінки впевненості
Імовірності варіантів корисні для побудови порогів і маршруту перевірки, проте не є гарантією фактичної істинності. Для власної задачі потрібні розмічені приклади, окремі від навчальних, і перевірка помилкових позитивних та негативних рішень. Особливо цінні неоднозначні випадки й приклади поза очікуваним розподілом. Порівняння в оголошенні належать авторам моделей; ми не переносимо їх на будь-який виробничий процес. Практичний критерій — вартість помилки та якість результату на конкретних даних, а не лише місце моделі в опублікованій таблиці тестів.
Локальний запуск і робочий контур
Ollama дає локальний і хмарний варіанти використання, які потрібно оцінювати окремо за ресурсами, затримкою та маршрутом передавання даних. Сам факт наявності моделі в каталозі не означає, що вона поміститься на будь-якому ноутбуці або що хмарний запит лишається на пристрої. Для інтеграції корисно спочатку вибрати один вузький сценарій і порівняти його з простим правилом або базовою моделлю. Такий підхід показує, чи спеціалізація дає реальну користь. Лише після цього варто ускладнювати систему, підключати зовнішні дії та розширювати набір автоматизованих рішень.
